Data Structure and Algorithm

This free App on Data Structure covers most important topics with full Description using Easy example and Diagrams. this Subject is very Helpful in Exam, Viva, Gate. All Chapter are Related to each other so after keeping it in mind all Content are Arranged with Step by Step.

The best app for Exam, college and in programs. If you are a student It will help to learn a lot.

This useful App lists 130 topics in 5 chapters, totally based on practical as well as a strong base of theoretical knowledge with notes written in very simple and understandable English.

Consider this App as a quick note guide which professors use in a classroom. The App will help in faster learning and quick revisions of all the topics.

Some of the topics Covered in the app are:

1. Introduction to Algorithms

2. Efficiency of algorithm

3. Analysis of insertion sort

4. Insertion sort

5. The divide-and-conquer approach

6. Analyzing divide-and-conquer algorithms

7. Asymptotic notation

8. Asymptotic notation in equations and inequalities

9. Standard notations and common functions

10. The hiring problem

11. Indicator random variables

12. Balls and bins

13. Probabilistic analysis and further uses of indicator random variables

14. Streaks

15. The on-line hiring problem

16. Overview of Recurrences

17. The substitution method for recurrences

18. The recursion-tree method

19. The master method

20. Proof of the master theorem

21. The proof for exact powers

22. Floors and ceilings

23. Randomized algorithms

24. Heaps

25. Maintaining the heap property

26. Building a heap

27. The heapsort algorithm

28. Priority queues

29. Description of quicksort

30. Performance of quicksort

31. A randomized version of quicksort

32. Analysis of quicksort

33. Lower bounds for sorting

34. Counting sort

35. Radix sort

36. Minimum and maximum

37. Selection in expected linear time

38. Bucket sort

39. Selection in worst-case linear time

40. Stacks and queues

41. Linked lists

42. Implementing pointers and objects

43. Representing rooted trees

44. Direct-address tables

45. Hash tables

46. Hash functions

47. Open addressing

48. Perfect hashing

49. introduction to binary search tree

50. Querying a binary search tree

51. Insertion and deletion

52. Randomly built binary search trees

53. Red-Black Trees

54. Rotations of red black tree

55. Insertion in red black tree

56. Deletion in red black tree

57. Dynamic order statistics

58. Augmenting a Data Structure

59. Interval Trees

60. Overview of Dynamic Programming

61. Assembly-line scheduling

62. Matrix-chain multiplication

63. Elements of dynamic programming

64. Longest common subsequence

65. Optimal binary search trees

66. Greedy Algorithms

67. Elements of the greedy strategy

68. Huffman codes

69. Theoretical foundations for greedy methods

70. A task-scheduling problem

71. Aggregate analysis

72. The accounting method

73. The potential method

74. Dynamic tables

75. B-Trees

76. Definition of B-trees

77. Basic operations on B-trees

78. Deleting a key from a B-tree

79. Binomial Heaps

80. Operations on binomial heaps

81. Fibonacci Heaps

82. Mergeable-heap operations

83. Decreasing a key and deleting a node

84. Bounding the maximum degree

85. Data Structures for Disjoint Sets

86. Linked-list representation of disjoint sets

87. Disjoint-set forests

88. Analysis of union by rank with path compression

89. Representations of graphs

90. Breadth-first search

91. Depth-first search

92. Topological sort

93. Strongly connected components

94. Minimum Spanning Trees

95. Growing a minimum spanning tree

96. The algorithms of Kruskal and Prim

97. Single-Source Shortest Paths

98. The Bellman-Ford algorithm

99. Single-source shortest paths in directed acyclic graphs

100. Dijkstra's algorithm

101. Difference constraints and shortest paths

102. Shortest paths and matrix multiplication

103. The Floyd-Warshall algorithm

Algorithms is part of computer science & software engineering education courses and information technology degree programs of various universities.

Это бесплатное приложение на данной Структура охватывает наиболее важные темы с полным описанием, используя простой пример и диаграмму. Эта тема очень полезна в экзамене, Viva, ворота. Все главы связаны друг с другом так, продержав его в виде все Content расположены с шагом за шагом.

Лучшее приложение для экзамена, колледжа и в программах. Если вы студент, это поможет узнать много.

Это полезное приложение перечисляет 130 темы в 5 глав, полностью основанной на практическом, а также прочную базу теоретических знаний с заметкой, написанной в очень простом и понятном английском языке.

Рассмотрим это приложение в качестве краткого руководства ноты, которые используют профессора в классе. Приложение поможет более быстрого обучения и быстрых пересмотры всех тем.

Некоторые из тем, затронутых в приложении, являются:

1. Введение в алгоритмы

2. Эффективность алгоритма

3. Анализ сортировки вставками

4. Вставка сортировки

5. разделяй и властвуй подход

Алгоритмы разделяй и властвуй 6. Анализ

7. Асимптотическое обозначения

8. Асимптотические обозначения в уравнениях и неравенствах

9. Стандартные обозначения и общие функции

10. Проблема найма

11. Индикатор случайных величин

12. Шары и баки

13. Вероятностный анализ и дальнейшее использование индикаторных случайных величин

14. штрихи

15. по линии найма проблемы

16. Обзор рекуррентных

17. Метод замещения для рецидивов

18. Способ рекурсии дерева

19. Способ мастера

20. Доказательство основной теоремы

21. Доказательство точных полномочий

22. Полы и потолки

23. Рандомизированные алгоритмы

24. Кучи

25. Поддержание свойства кучи

26. Построение кучи

27. Алгоритм пирамидальной сортировки

28. Приоритетные очереди

29. Описание сортировки

30. Выполнение сортировки

31. рандомизированное версия быстрой сортировки

32. Анализ сортировки

33. Нижние оценки для сортировки

34. Counting сортировать

35. Radix сортировки

36. Минимальное и максимальное

37. Выбор в ожидаемом линейное время

38. Ковш сортировать

39. Выбор в худшем случае линейного времени

40. Стеки и очереди

41. Связанные списки

42. Реализация указателей и объектов

43. Представление корневых деревьев

44. Таблицы прямого адреса

45. Таблицы Hash

46. ​​хешированиях

47. Открытый адресации

48. Совершенная хеширования

49. Введение в бинарное дерево поиска

50. Запрос бинарное дерево поиска

51. Вставка и удаление

52. Произвольное построены бинарные деревья поиска

53. Красно-черные деревья

54. Повороты красного дерева черного

55. Вставка в красном черном дереве

56. Удаление в красном черном дереве

57. Статистика динамического порядка

58. Дополняя Структуру Данных

59. Интервал Деревья

60. Обзор динамического программирования

61. Монтаж линии планирования

62. Матрица цепи умножения

63. Элементы динамического программирования

64. Наибольшая общая подпоследовательность

65. Оптимальные бинарные деревья поиска

66. Жадные алгоритмы

67. Элементы жадной стратегии

68. Коды Хаффмана

69. Теоретические основы жадных методов

70. Проблема задача-планирования

71. Совокупный анализ

72. Метод учета

73. Потенциальный метод

74. Динамические таблицы

75. В-деревья

76. Определение B-деревьев

77. Основные операции на B-деревьев

78. Удаление ключа из B-дерева

79. Бином Кучи

80. Операции по биномиальных куч

81. Фибоначчи Кучи

82. Операции Объединяемая-кучи

83. Уменьшение ключа и удаление узла

84. Ограничительная максимальную степень

85. Структуры данных для непересекающихся множеств

86. Linked-лист представление непересекающихся множеств

87. Disjoint посаженных лесов

88. Анализ союза по рангу со сжатием пути

89. Представление графов

90. поиск в ширину

91. Поиск в глубину

92. Топологическая сортировка

93. Сильно связанные компоненты

94. Минимальная остовных деревьев

95. Рост минимального остовного дерева

96. Алгоритмы Крускала и Прима

97. внеконкурсных Кратчайшие пути

98. Алгоритм Беллмана-Форда

99. одного источника кратчайшего пути в ориентированных ациклических графов

100. Алгоритм Дейкстры

101. Разностные ограничения и кратчайшие пути

102. Кратчайшие и умножение матриц

Алгоритм 103. Флойд-Воршалла

Алгоритмы является частью компьютерной науки и программного обеспечения инженерного образования курсов и программ обучения в области информационных технологий в различных университетах.